Abpay

颁布会上，胡总监暗示，本次颁布的新版本锂电池MES系统，选取了VUE前端与CS/BS混合架构（即，整体后盾为BS架构、现场客户端/上位机为CS结构），后端选取成熟的.NET平台，支持Microsoft SQL Server、OracleDatabase、MySQL Database等主流数据库。最大水平保障了本套系统的易用性、易守护性及最为关键的不变性。

随着锂电池产业的急剧发展，PACK工厂出产效能提升及电池包质量已成为企业关注的沉要问题。为相识决这一难题， Abpay软件专门针对锂电池PACK工厂，研发了一套全新的数字化与智能化的MES平台化软件。该套系统集成了工单、出产、调度、质量、数采、测试、设备、报表等职能
？。它极大地提逾越产效能、品质，推进整个造作过程可视化、协同化、数字与智能化管控。

随着锂电池市场的不休扩大，PACK工厂对MES系统解决规划的需要日益火急，MAISSE?MES系统应运而生。Abpay软件不仅有PACK行业的MES系统，还有WMS仓储治理系统、QMS质量治理系统、SPC统计过程节造系统、EAM/TPM设备治理系统等，可全面覆盖PACK造作车间。

一、柔性建模

满足，动力电池、低速电池、储能电池、3C数码电池等

MAISSE?MES系统具备矫捷的自界说建模设计，工厂/车间/产线/工段/工位/班别/班次功夫等，产品（项目）、工艺、设备、流程节造等自界说配置。

具备这样的柔性建模，也意味着我们在适配分歧类型PACK工厂，如动力电池、储能电池等工厂时可急剧适配，无需浪费大量的开发周期，及降低整体项目预算。

二、过程数字化

赋能全流程数字化管控

MAISSE?MES系统从工单下达至制品下线全流程数字化管控。工单可一键下达到车间MES看板、MES工位机或设备自身工控机系统中，在工单下达时与其匹配的SOP也同时下单的对应的产线、工序，全流程电子化解除纸质传递。

在设备接口允许的情况下，MAISSE?MES系统能够下达当前出产工艺参数给设备，无需现场配置设备参数。

投料防错，投料时扫描物料条码与MES系统中产品BOM物料自动对比。

出产报工，自动化设备工位直接采集设备出产数据自动报工，人为岗位选取PDA或工位机扫码报工。

三、质量节造

一目十行零缺点

MAISSE?MES通过来料质量、不合格品处置信息的采集，系统能够实现任一功夫段、任一零部件/物料、任一供给商合格率统计、不良散布、配送效能、检验效能等分析，提升公司供给商治理人员对供给商质量水平的统计分析效能。

MAISSE?MES造程检验蕴含如首末检、巡检、抽检、全检等并支持工序或工位员工自互检，造订对应的检验战术机造，自动纪录检验数据及缺点分类治理，实现全程无纸化作业，可与MES及SPC系统数据集成。

MAISSE?MES凭据发货单对产品规格、数量查对，遵循检验尺度执行发货质量检验并纪录检验数据。对发货的产品质量实使仄握，及使仄握是否有影响发货的质量问题产生，改进产品质量，提高客户中意度，提高市场竞争力。

基于系统内的数据连，当产品质量出现异常时，扫描产品条码查问整个出产过程经验，蕴含，人、机、料、法、环、测等环节，支持正反向追忆，可急剧查问并定位犯错环节。

在线纪录售后与客户投诉的质量信息，成立事务处置流程对过程进行监督与跟踪，将因质量异常投诉原因分类治理可输出PPM/MIE等报表，以此不休提高客户中意度。

四、电芯、模组、PACK过程测试

测试过程管控，数据精准采集

MAISSE?MES系统与PACK产线-电芯测试、自动点胶、自动焊接、气密测试、扭力扳手、充放电测试、电池包综合测试、振动测试等设备集成，可能急剧、高效、精准的实现电压、内阻、气密、充放电、电机能等全流程数据采集并自动关联到对应的电芯码、模组码、PACK码等。

五、设备IOT互联

设备互联与系统化治理

基于TPM治理系统及现代化利用为一体的全新设计，涵盖设备信息治理、预防性守护保养、OEE综合效能分析、设备IOT物联等职能。

把所有设备集中在一个网络平台上，实现数字化查问与操作，为治理层提供实时可视化的数据信息，赋能企业设备治理全流程降本增效。

六、MES系统在电池PACK工厂中的作用

Abpay科技有限公司以为，电池PACK工厂MES执行成为行业信息化路路上不成或缺的一部门，MES的执行也是企业实现数字化造作的必经之路。

1、成立出产大数据平台：

整合出产信息链，解除信息孤岛，对于出产过程数据进行全面采集，成立统一的电池出产数据平台。

2、出产过程严格管控：

对出产过程进行严格管控，实现投料和操作的防呆和防错，关键工艺监控和预警，对证量异常实时应对。

3、设备IOT及效能监控：

在线监控设备状态，并实时采集设备加工数量与良率，对异常状态的设备进行预警，实现设备点巡检运维治理。

4、全过程出产追忆：

实现出产过程追踪到单件次，实现组装全流程物料、出产、质量等信息追踪，实现产品/原料正反向追忆。

5、满足客户审厂：

整个出产过程以数字化、可视化、智能化等先进管控方式辅助出产作业及治理，给客户出现出企业的出产执行治理能力
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